Initial import: bare-metal stacks, Server UI, GPU fan, tutorials.

Infrastructure configs for GMKtec K11 (Docker, vLLM, LocalAI, ComfyUI,
control-plane, gpu-fan agent, Server UI with CLI/file explorer/GPU fan curve).

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>

stacks/localai/coding-agent/BACKLOG.md

@@ -0,0 +1,28 @@
+# BACKLOG — LocalAI stack
+
+## P0 — KV cache (bieżąca sesja)
+
+- [x] Audyt konfiguracji KV (compose, YAML, backendy)
+- [x] Szablon `profiles/gemma-4-12b-q4-kv-q8.yaml.example`
+- [x] Skrypt `scripts/apply-kv-profile.sh`
+- [x] Aktualizacja YAML Gemma na `/data` (via `docker exec` — plik root-owned)
+- [x] Restart `localai` — health OK
+- [ ] **Test VRAM po załadowaniu Gemma GGUF** — uzupełnić STATE.md
+
+## P1 — po pierwszym modelu chat
+
+- [ ] Dostroić `context_size` (8192 → 16384 jeśli VRAM pozwala)
+- [ ] Porównanie jakości odpowiedzi f16 vs q8_0 KV (krótki prompt)
+- [ ] Profil KV dla Qwen3.6-27B GGUF (gdy dodany do LocalAI)
+- [ ] Przekazać `LOCALAI_API_KEY` do `docker-compose.yml` (zsynchronizować z root BACKLOG)
+
+## P2 — opcjonalnie
+
+- [ ] Backend `turboquant` + `turbo3`/`turbo4` (~3–4× kompresja KV)
+- [ ] Skrypt sync GGUF z `stacks/vllm/models.catalog.yaml`
+- [ ] Reverse proxy + firewall (root tutorial 07)
+
+## P3 — dokumentacja
+
+- [ ] Zsynchronizować port 8070 vs 8080 w całym repo (root BACKLOG)
+- [ ] Przykład `curl /v1/chat/completions` z auth w tutorialu