init: static frontend for agency-ai.dev — nginx + YouTube intro video

Static landing page served via nginx 1.27 Alpine container.
Features:
- Fullscreen background image visible from first paint
- YouTube intro video overlay (iframe API, lazy loaded)
- PWA manifest with favicons (48x48, 180x180, 512x512)
- SEO meta tags (OG, Twitter Cards, canonical URL)
- Safety timeout: falls back to static image if YouTube fails

Infrastructure:
- Dockerfile: nginx 1.27 Alpine with custom default.conf
  (gzip, cache headers, security headers X-Frame-Options/nosniff)
- docker-compose.yml: local dev on FRONTEND_PORT (default 8080)
- docker-compose-example/: Dokploy deployment via runtime git clone
  from Gitea, resource limits (256M RAM, 0.5 CPU)

Files:
- index.html: main page with inline CSS + JS (YouTube iframe API)
- default.conf: nginx config (gzip, caching, security headers)
- site.webmanifest: PWA manifest
- assets/imgs/: background image + favicons
- .env.example: FRONTEND_PORT template
This commit is contained in:
tomasz-syn-grzegorza
2026-06-26 08:55:39 +00:00
commit d565f83490
15 changed files with 495 additions and 0 deletions
+9
View File
@@ -0,0 +1,9 @@
.dockerignore
.git
.gitignore
*.md
__pycache__/
node_modules/
.env
.venv/
docker-compose-example/
+8
View File
@@ -0,0 +1,8 @@
# Agencja AI — Environment Configuration (Local Development)
# Copy to .env and fill in your values.
# Never commit .env with real credentials to version control.
# --- Frontend Server ---
# Port na hoście (localhost). W kontenerze nginx zawsze nasłuchuje na 80.
# Mapowanie w docker-compose.yml: ${FRONTEND_PORT}:80
FRONTEND_PORT=8080
+19
View File
@@ -0,0 +1,19 @@
# Environment files
.env
*.env.local
# Python
__pycache__/
.venv/
*.pyc
# Node
node_modules/
# IDE
.vscode/
.idea/
# OS
.DS_Store
Thumbs.db
+19
View File
@@ -0,0 +1,19 @@
FROM nginx:1.27-alpine AS production
# Remove default nginx config
RUN rm /etc/nginx/conf.d/default.conf
# Copy nginx config from project root
COPY default.conf /etc/nginx/conf.d/default.conf
# Copy web files (index.html + assets)
COPY index.html /usr/share/nginx/html/index.html
COPY site.webmanifest /usr/share/nginx/html/site.webmanifest
COPY assets/ /usr/share/nginx/html/assets/
EXPOSE 80
HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=3s --start-period=5s --retries=3 \
CMD wget -qO- http://localhost:80/ || exit 1
CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]
Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 65 KiB

Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 8.2 KiB

Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 516 KiB

Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 359 KiB

+35
View File
@@ -0,0 +1,35 @@
server {
listen 80;
server_name _;
root /usr/share/nginx/html;
index index.html;
# Gzip compression
gzip on;
gzip_types text/plain text/css application/json application/javascript text/xml application/xml image/svg+xml;
gzip_min_length 1024;
# Main page
location / {
try_files $uri $uri/ /index.html;
}
# Web app manifest
location = /site.webmanifest {
default_type application/manifest+json;
expires 30d;
add_header Cache-Control "public, immutable";
}
# Assets - long cache for images
location /assets/ {
expires 30d;
add_header Cache-Control "public, immutable";
try_files $uri =404;
}
# Security headers
add_header X-Frame-Options SAMEORIGIN always;
add_header X-Content-Type-Options nosniff always;
}
+9
View File
@@ -0,0 +1,9 @@
# Agencja AI — Environment Configuration (Dokploy)
# Copy to .env before deploy if needed.
# Never commit .env with real credentials to version control.
# --- Frontend Server ---
# Port publikowany na hoście. W kontenerze nginx zawsze nasłuchuje na 80.
# Mapowanie w docker-compose.yml: ${FRONTEND_PORT}:80
# Dokploy/Traefik dodatkowo routuje po FQDN do wewnętrznego portu 80 kontenera.
FRONTEND_PORT=8080
+59
View File
@@ -0,0 +1,59 @@
# Agencja AI - Frontend (Dokploy Deployment)
Strona internetowa ze statycznym obrazem tła od pierwszej klatki i krótkim intro wideo streamowanym z YouTube (bez widocznych ramek playera) po załadowaniu.
## Struktura projektu
```
site-agency-ai-dev/
├── docker-compose.yml # Lokalny dev (build: context .)
├── Dockerfile # Kontener nginx 1.27 Alpine
├── default.conf # Konfiguracja nginx
├── index.html # Strona ze streamem YouTube
├── assets/imgs/www-bg-agencja-ai-com-001.jpg # Obraz tła (367 KB)
├── assets/imgs/favico/ # Favicony (48, 180, 512 px)
├── site.webmanifest # Manifest PWA / Android
├── .dockerignore # Ignorowane pliki przy budowie
├── .gitignore # Git ignore
└── docker-compose-example/ # Pliki deploymentowe Dokploy
├── docker-compose.yml # Dokploy: image + git clone
├── .env # Wymagany przez Dokploy (pusty)
└── README.md # Ten plik
```
## Dwa podejścia do deployu
### 1. Lokalny development (docker-compose.yml w root)
Używa `build:` z Dockerfile — buduje obraz lokalnie. Port hosta ustawiasz w `.env`:
```bash
cp .env.example .env # opcjonalnie zmień FRONTEND_PORT
cd /home/m3gan/.hermes/agencja-ai-com/site-agency-ai-dev/
docker compose up -d --build
# Strona na http://localhost:${FRONTEND_PORT} (domyślnie 8080)
```
### 2. Dokploy deployment (docker-compose-example/)
Używa `image:` + runtime git clone — nie wymaga lokalnego build contextu, bo Dokploy kopiuje tylko `docker-compose.yml` i `.env` na serwer.
**Kroki w Dokploy UI:**
1. Nowa aplikacja → wklej zawartość `docker-compose-example/docker-compose.yml`
2. Wklej `.env` z tego samego katalogu (ustaw `FRONTEND_PORT` jeśli potrzebny)
3. Ustaw FQDN w UI (np. `agencja-ai.com`)
4. Deploy
**Porty:** `FRONTEND_PORT` z `.env` mapuje port hosta na nginx w kontenerze (`${FRONTEND_PORT}:80`). Wewnątrz kontenera nginx zawsze nasłuchuje na porcie 80 (`default.conf`). Dokploy/Traefik routuje po FQDN do tego samego wewnętrznego portu 80.
## Jak to działa
1. **Obraz tła od startu** - Lokalny JPG widoczny od pierwszej klatki; loader znika po załadowaniu obrazka
2. **Intro wideo YouTube** - Standardowy embed YouTube (`kujXXtoHUbc`) jako nakładka po załadowaniu playera
3. **Po zakończeniu filmu** - Warstwa wideo znika, obraz JPG zostaje
4. **Safety timeout 15s** - Jeśli YouTube nie załaduje się w czasie → strona zostaje na obrazku tła
## Modyfikacja
- **Inny film:** zmień `VIDEO_ID` w `index.html`
- **Inny port hosta:** zmień `FRONTEND_PORT` w `.env` (nginx w kontenerze zostaje na porcie 80)
+47
View File
@@ -0,0 +1,47 @@
# ============================================================
# Agencja AI - Docker Compose (Dokploy / manual)
# ============================================================
# Dokploy-compatible pattern: uses pre-built image + runtime git clone.
# Dokploy only copies docker-compose.yml + .env to the server, so local
# build context with a Dockerfile does not work. This approach matches
# other working apps on our servers (e.g. wdj-hermes-frontend-matrix).
#
# Port hosta: FRONTEND_PORT z .env (domyślnie 8080) → nginx w kontenerze na porcie 80.
# Dokploy/Traefik routuje po FQDN do wewnętrznego portu 80 kontenera.
# ============================================================
services:
frontend:
image: nginx:1.27-alpine
container_name: agencja-ai-frontend
restart: unless-stopped
ports:
- "${FRONTEND_PORT:-8080}:80"
command: >
sh -c "
apk add --no-cache git &&
rm -rf /app &&
git clone https://gitea.expert-it.agency-ai.dev/tomasz-syn-grzegorza/site-agency-ai-dev.git /app &&
cp /app/index.html /usr/share/nginx/html/index.html &&
cp /app/site.webmanifest /usr/share/nginx/html/site.webmanifest &&
cp -r /app/assets /usr/share/nginx/html/assets &&
rm /etc/nginx/conf.d/default.conf &&
cp /app/default.conf /etc/nginx/conf.d/default.conf &&
nginx -g 'daemon off;'
"
healthcheck:
test: ["CMD", "wget", "-qO-", "http://127.0.0.1:80/"]
interval: 30s
timeout: 10s
retries: 3
start_period: 45s
deploy:
resources:
limits:
memory: 256M
cpus: "0.5"
reservations:
memory: 64M
+12
View File
@@ -0,0 +1,12 @@
# Agencja AI — lokalny development (build z Dockerfile)
# Port hosta: FRONTEND_PORT z pliku .env (domyślnie 8080) → nginx w kontenerze na porcie 80
services:
frontend:
build:
context: .
dockerfile: Dockerfile
container_name: agencja-ai-frontend
restart: unless-stopped
ports:
- "${FRONTEND_PORT:-8080}:80"
+254
View File
@@ -0,0 +1,254 @@
<!DOCTYPE html>
<html lang="pl">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>Agencja AI</title>
<!-- SITE_BASE_URL: https://agencja-ai.com -->
<meta name="description" content="Lokalne modele LLM, własny serwer AI (Proxmox, TrueNAS, Ubuntu), RAG, Ollama, Open WebUI, bezpieczny self-hosting i wdrożenia biznesowe lokalnej AI.">
<link rel="canonical" href="https://agencja-ai.com/">
<meta property="og:type" content="website">
<meta property="og:site_name" content="Agencja AI">
<meta property="og:locale" content="pl_PL">
<meta property="og:title" content="Agencja AI">
<meta property="og:url" content="https://agencja-ai.com/">
<meta property="og:image" content="https://agencja-ai.com/assets/imgs/www-bg-agencja-ai-com-001.jpg">
<meta property="og:image:type" content="image/jpeg">
<meta property="og:image:alt" content="Agencja AI — lokalna sztuczna inteligencja i self-hosting">
<meta property="og:description" content="Lokalne modele LLM (Llama 3, Mistral, Command-R, Phi-3, DeepSeek i inne). Budowa własnego serwera AI na bazie Proxmox, TrueNAS SCALE oraz Ubuntu. Optymalizacja GPU w środowisku Linux (Ubuntu, OpenSUSE, Proxmox). Technologia RAG jak podpiąć Twoją firmową wiedzę do lokalnego AI. Prywatne instancje Ollama, Open WebUI, AnythingLLM, PrivateGPT. Bezpieczny self-hosting od konfiguracji Proxmox VE, przez TrueNAS, po produkcyjne wdrożenia. Porównania sprzętu, zużycie prądu, chłodzenie i realne koszty posiadania własnego AI. Automatyzacje, integracje i zaawansowane zastosowania biznesowe lokalnej AI.">
<meta name="twitter:card" content="summary_large_image">
<meta name="twitter:title" content="Agencja AI">
<meta name="twitter:image" content="https://agencja-ai.com/assets/imgs/www-bg-agencja-ai-com-001.jpg">
<meta name="twitter:description" content="Lokalne modele LLM (Llama 3, Mistral, Command-R, Phi-3, DeepSeek i inne). Budowa własnego serwera AI na bazie Proxmox, TrueNAS SCALE oraz Ubuntu. Optymalizacja GPU w środowisku Linux (Ubuntu, OpenSUSE, Proxmox). Technologia RAG jak podpiąć Twoją firmową wiedzę do lokalnego AI. Prywatne instancje Ollama, Open WebUI, AnythingLLM, PrivateGPT. Bezpieczny self-hosting od konfiguracji Proxmox VE, przez TrueNAS, po produkcyjne wdrożenia. Porównania sprzętu, zużycie prądu, chłodzenie i realne koszty posiadania własnego AI. Automatyzacje, integracje i zaawansowane zastosowania biznesowe lokalnej AI.">
<link rel="icon" type="image/png" sizes="48x48" href="/assets/imgs/favico/48x48.png">
<link rel="icon" type="image/png" sizes="512x512" href="/assets/imgs/favico/512x512.png">
<link rel="apple-touch-icon" sizes="180x180" href="/assets/imgs/favico/180x180.png">
<link rel="manifest" href="/site.webmanifest">
<meta name="theme-color" content="#000000">
<link rel="preload" as="image" href="/assets/imgs/www-bg-agencja-ai-com-001.jpg">
<link rel="preconnect" href="https://www.youtube.com">
<link rel="preconnect" href="https://www.google.com">
<style>
*, *::before, *::after {
margin: 0;
padding: 0;
box-sizing: border-box;
}
html, body {
width: 100%;
height: 100%;
overflow: hidden;
background: #000;
}
/* Outer wrapper — fullscreen viewport */
#stage-root {
position: fixed;
inset: 0;
width: 100%;
height: 100%;
overflow: hidden;
background: #000;
}
/* Inner canvas — shared box for image + video layers */
#stage {
position: relative;
width: 100%;
height: 100%;
overflow: hidden;
}
.stage-layer {
position: absolute;
inset: 0;
width: 100%;
height: 100%;
overflow: hidden;
}
/* Image layer — visible from first paint */
#stage-image img {
display: block;
width: 100%;
height: 100%;
object-fit: cover;
object-position: center;
}
/* Video layer — above image, shown while intro plays */
#stage-video {
z-index: 2;
opacity: 0;
pointer-events: none;
transition: opacity 0.3s ease;
}
#stage-video.active {
opacity: 1;
pointer-events: auto;
}
#stage-image {
z-index: 1;
}
#stage-video #player {
position: absolute;
inset: 0;
overflow: hidden;
}
/* Centered cover iframe — position from CSS, size from JS */
#stage-video #player iframe {
position: absolute;
left: 50%;
top: 50%;
transform: translate(-50%, -50%);
border: none;
}
/* Loading overlay */
#loader {
position: fixed;
inset: 0;
z-index: 10;
display: flex;
align-items: center;
justify-content: center;
background: #000;
transition: opacity 0.5s ease;
}
#loader.hidden {
opacity: 0;
pointer-events: none;
}
.spinner {
width: 40px;
height: 40px;
border: 3px solid rgba(255,255,255,0.1);
border-top-color: rgba(255,255,255,0.7);
border-radius: 50%;
animation: spin 0.8s linear infinite;
}
@keyframes spin {
to { transform: rotate(360deg); }
}
</style>
</head>
<body>
<div id="loader"><div class="spinner"></div></div>
<div id="stage-root">
<div id="stage">
<div id="stage-image" class="stage-layer">
<img src="/assets/imgs/www-bg-agencja-ai-com-001.jpg" alt="">
</div>
<div id="stage-video" class="stage-layer">
<div id="player"></div>
</div>
</div>
</div>
<script>
const VIDEO_ID = 'kujXXtoHUbc';
const BG_IMAGE = '/assets/imgs/www-bg-agencja-ai-com-001.jpg';
let player;
const loader = document.getElementById('loader');
const stageVideo = document.getElementById('stage-video');
const stage = document.getElementById('stage');
const VIDEO_RATIO = 16 / 9;
function sizeVideoCover() {
const iframe = document.querySelector('#stage-video iframe');
if (!stage || !iframe) return;
const w = stage.clientWidth;
const h = stage.clientHeight;
let iw, ih;
if (w / h > VIDEO_RATIO) {
iw = w;
ih = w / VIDEO_RATIO;
} else {
ih = h;
iw = h * VIDEO_RATIO;
}
iframe.style.width = iw + 'px';
iframe.style.height = ih + 'px';
iframe.style.position = 'absolute';
iframe.style.left = '50%';
iframe.style.top = '50%';
iframe.style.transform = 'translate(-50%, -50%)';
iframe.style.margin = '0';
}
const bgPreload = new Image();
bgPreload.onload = () => loader.classList.add('hidden');
bgPreload.src = BG_IMAGE;
const tag = document.createElement('script');
tag.src = 'https://www.youtube.com/iframe_api';
document.head.appendChild(tag);
function enableVideoSound() {
if (!player || typeof player.unMute !== 'function') return;
player.unMute();
player.setVolume(100);
}
function onYouTubeIframeAPIReady() {
player = new YT.Player('player', {
height: '100%',
width: '100%',
videoId: VIDEO_ID,
playerVars: {
autoplay: 1,
mute: 0,
controls: 0,
showinfo: 0,
modestbranding: 1,
rel: 0,
fs: 0,
playsinline: 1,
disablekb: 1,
iv_load_policy: 3,
cc_load_policy: 0,
origin: window.location.origin
},
events: {
onReady: onPlayerReady,
onStateChange: onPlayerStateChange
}
});
}
function onPlayerReady(event) {
sizeVideoCover();
enableVideoSound();
stageVideo.classList.add('active');
event.target.playVideo();
}
function onPlayerStateChange(event) {
if (event.data === YT.PlayerState.ENDED) {
stageVideo.classList.remove('active');
}
}
window.addEventListener('resize', sizeVideoCover);
document.getElementById('stage-root').addEventListener('pointerdown', enableVideoSound, { once: true });
setTimeout(() => {
loader.classList.add('hidden');
}, 15000);
</script>
</body>
</html>
+24
View File
@@ -0,0 +1,24 @@
{
"name": "Agencja AI",
"short_name": "Agencja AI",
"icons": [
{
"src": "/assets/imgs/favico/48x48.png",
"sizes": "48x48",
"type": "image/png"
},
{
"src": "/assets/imgs/favico/180x180.png",
"sizes": "180x180",
"type": "image/png"
},
{
"src": "/assets/imgs/favico/512x512.png",
"sizes": "512x512",
"type": "image/png"
}
],
"display": "standalone",
"theme_color": "#000000",
"background_color": "#000000"
}