init: static frontend for agency-ai.dev — nginx + YouTube intro video

Static landing page served via nginx 1.27 Alpine container.
Features:
- Fullscreen background image visible from first paint
- YouTube intro video overlay (iframe API, lazy loaded)
- PWA manifest with favicons (48x48, 180x180, 512x512)
- SEO meta tags (OG, Twitter Cards, canonical URL)
- Safety timeout: falls back to static image if YouTube fails

Infrastructure:
- Dockerfile: nginx 1.27 Alpine with custom default.conf
  (gzip, cache headers, security headers X-Frame-Options/nosniff)
- docker-compose.yml: local dev on FRONTEND_PORT (default 8080)
- docker-compose-example/: Dokploy deployment via runtime git clone
  from Gitea, resource limits (256M RAM, 0.5 CPU)

Files:
- index.html: main page with inline CSS + JS (YouTube iframe API)
- default.conf: nginx config (gzip, caching, security headers)
- site.webmanifest: PWA manifest
- assets/imgs/: background image + favicons
- .env.example: FRONTEND_PORT template
This commit is contained in:
tomasz-syn-grzegorza
2026-06-26 08:55:39 +00:00
commit d565f83490
15 changed files with 495 additions and 0 deletions
+9
View File
@@ -0,0 +1,9 @@
# Agencja AI — Environment Configuration (Dokploy)
# Copy to .env before deploy if needed.
# Never commit .env with real credentials to version control.
# --- Frontend Server ---
# Port publikowany na hoście. W kontenerze nginx zawsze nasłuchuje na 80.
# Mapowanie w docker-compose.yml: ${FRONTEND_PORT}:80
# Dokploy/Traefik dodatkowo routuje po FQDN do wewnętrznego portu 80 kontenera.
FRONTEND_PORT=8080
+59
View File
@@ -0,0 +1,59 @@
# Agencja AI - Frontend (Dokploy Deployment)
Strona internetowa ze statycznym obrazem tła od pierwszej klatki i krótkim intro wideo streamowanym z YouTube (bez widocznych ramek playera) po załadowaniu.
## Struktura projektu
```
site-agency-ai-dev/
├── docker-compose.yml # Lokalny dev (build: context .)
├── Dockerfile # Kontener nginx 1.27 Alpine
├── default.conf # Konfiguracja nginx
├── index.html # Strona ze streamem YouTube
├── assets/imgs/www-bg-agencja-ai-com-001.jpg # Obraz tła (367 KB)
├── assets/imgs/favico/ # Favicony (48, 180, 512 px)
├── site.webmanifest # Manifest PWA / Android
├── .dockerignore # Ignorowane pliki przy budowie
├── .gitignore # Git ignore
└── docker-compose-example/ # Pliki deploymentowe Dokploy
├── docker-compose.yml # Dokploy: image + git clone
├── .env # Wymagany przez Dokploy (pusty)
└── README.md # Ten plik
```
## Dwa podejścia do deployu
### 1. Lokalny development (docker-compose.yml w root)
Używa `build:` z Dockerfile — buduje obraz lokalnie. Port hosta ustawiasz w `.env`:
```bash
cp .env.example .env # opcjonalnie zmień FRONTEND_PORT
cd /home/m3gan/.hermes/agencja-ai-com/site-agency-ai-dev/
docker compose up -d --build
# Strona na http://localhost:${FRONTEND_PORT} (domyślnie 8080)
```
### 2. Dokploy deployment (docker-compose-example/)
Używa `image:` + runtime git clone — nie wymaga lokalnego build contextu, bo Dokploy kopiuje tylko `docker-compose.yml` i `.env` na serwer.
**Kroki w Dokploy UI:**
1. Nowa aplikacja → wklej zawartość `docker-compose-example/docker-compose.yml`
2. Wklej `.env` z tego samego katalogu (ustaw `FRONTEND_PORT` jeśli potrzebny)
3. Ustaw FQDN w UI (np. `agencja-ai.com`)
4. Deploy
**Porty:** `FRONTEND_PORT` z `.env` mapuje port hosta na nginx w kontenerze (`${FRONTEND_PORT}:80`). Wewnątrz kontenera nginx zawsze nasłuchuje na porcie 80 (`default.conf`). Dokploy/Traefik routuje po FQDN do tego samego wewnętrznego portu 80.
## Jak to działa
1. **Obraz tła od startu** - Lokalny JPG widoczny od pierwszej klatki; loader znika po załadowaniu obrazka
2. **Intro wideo YouTube** - Standardowy embed YouTube (`kujXXtoHUbc`) jako nakładka po załadowaniu playera
3. **Po zakończeniu filmu** - Warstwa wideo znika, obraz JPG zostaje
4. **Safety timeout 15s** - Jeśli YouTube nie załaduje się w czasie → strona zostaje na obrazku tła
## Modyfikacja
- **Inny film:** zmień `VIDEO_ID` w `index.html`
- **Inny port hosta:** zmień `FRONTEND_PORT` w `.env` (nginx w kontenerze zostaje na porcie 80)
+47
View File
@@ -0,0 +1,47 @@
# ============================================================
# Agencja AI - Docker Compose (Dokploy / manual)
# ============================================================
# Dokploy-compatible pattern: uses pre-built image + runtime git clone.
# Dokploy only copies docker-compose.yml + .env to the server, so local
# build context with a Dockerfile does not work. This approach matches
# other working apps on our servers (e.g. wdj-hermes-frontend-matrix).
#
# Port hosta: FRONTEND_PORT z .env (domyślnie 8080) → nginx w kontenerze na porcie 80.
# Dokploy/Traefik routuje po FQDN do wewnętrznego portu 80 kontenera.
# ============================================================
services:
frontend:
image: nginx:1.27-alpine
container_name: agencja-ai-frontend
restart: unless-stopped
ports:
- "${FRONTEND_PORT:-8080}:80"
command: >
sh -c "
apk add --no-cache git &&
rm -rf /app &&
git clone https://gitea.expert-it.agency-ai.dev/tomasz-syn-grzegorza/site-agency-ai-dev.git /app &&
cp /app/index.html /usr/share/nginx/html/index.html &&
cp /app/site.webmanifest /usr/share/nginx/html/site.webmanifest &&
cp -r /app/assets /usr/share/nginx/html/assets &&
rm /etc/nginx/conf.d/default.conf &&
cp /app/default.conf /etc/nginx/conf.d/default.conf &&
nginx -g 'daemon off;'
"
healthcheck:
test: ["CMD", "wget", "-qO-", "http://127.0.0.1:80/"]
interval: 30s
timeout: 10s
retries: 3
start_period: 45s
deploy:
resources:
limits:
memory: 256M
cpus: "0.5"
reservations:
memory: 64M