359afb3a59
Infrastructure configs for GMKtec K11 (Docker, vLLM, LocalAI, ComfyUI, control-plane, gpu-fan agent, Server UI with CLI/file explorer/GPU fan curve). Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
1.1 KiB
1.1 KiB
BACKLOG — LocalAI stack
P0 — KV cache (bieżąca sesja)
- Audyt konfiguracji KV (compose, YAML, backendy)
- Szablon
profiles/gemma-4-12b-q4-kv-q8.yaml.example - Skrypt
scripts/apply-kv-profile.sh - Aktualizacja YAML Gemma na
/data(viadocker exec— plik root-owned) - Restart
localai— health OK - Test VRAM po załadowaniu Gemma GGUF — uzupełnić STATE.md
P1 — po pierwszym modelu chat
- Dostroić
context_size(8192 → 16384 jeśli VRAM pozwala) - Porównanie jakości odpowiedzi f16 vs q8_0 KV (krótki prompt)
- Profil KV dla Qwen3.6-27B GGUF (gdy dodany do LocalAI)
- Przekazać
LOCALAI_API_KEYdodocker-compose.yml(zsynchronizować z root BACKLOG)
P2 — opcjonalnie
- Backend
turboquant+turbo3/turbo4(~3–4× kompresja KV) - Skrypt sync GGUF z
stacks/vllm/models.catalog.yaml - Reverse proxy + firewall (root tutorial 07)
P3 — dokumentacja
- Zsynchronizować port 8070 vs 8080 w całym repo (root BACKLOG)
- Przykład
curl /v1/chat/completionsz auth w tutorialu